Ce qui est inclus
de réduction
du temps de résolution
What's included
Le vrai coût d'un support
géré "Manuellement"
Chaque ticket qui arrive dans votre boîte de support passe par les mains d’un agent avant d’atterrir au bon endroit. Tri manuel, copier-coller entre outils, réponses répétées aux mêmes questions — c’est du temps humain gaspillé sur des tâches que l’IA peut traiter en millisecondes.
Nous déployons des agents LLM de classification et de routing qui lisent le contenu de chaque ticket, détectent l’intention, le niveau d’urgence et la catégorie, puis agissent — réponse automatique, routing vers l’agent compétent, ou escalade si nécessaire. Zéro règle rigide. Zéro spaghetti de conditions. Un système qui apprend.
Livrables
Ce qui est inclus
Stratégie
Alignement architectural avant toute implémentation.
- Audit de vos flux de support actuels
- Définition des critères de succès et KPIs
- Revue des risques, dépendances et contraintes données
Build
Déploiement contrôlé de l’infrastructure agentique.
- Agent LLM de classification et triage des tickets
- Intégration RAG sur votre base de connaissances
- Connexion à votre outil de ticketing (Zendesk, Intercom, Freshdesk…)
- QA, tests de robustesse et revue de sécurité
Transfert
Prise en main opérationnelle et transfert de propriété du système.
- Documentation technique complète
- Formation de l'équipe support
- Runbook opérationnel pour la maintenance
Support
Gouvernance continue et optimisation des performances.
- Monitoring de l'agent en production
- Cycles d'itération et ajustements des prompts
- Détection des dérives et mises à jour du modèle
PROCESSUS
Une méthode d'ingénierie IA orientée résultats
Jalons précis, communication constante, zéro effet de manche.
Discovery & critères de succès
Nous auditons vos flux de support, identifions les catégories de tickets les plus fréquentes et définissons les métriques de succès de l’agent IA — temps de résolution, taux de résolution autonome, satisfaction client.
Cartographie des workflows + accès données
Nous documentons chaque étape du flux ticket-to-resolution, identifions les points de friction et déterminons quelles données alimenteront l’agent — historique tickets, base de connaissances, politiques internes.
Build + Tests + Revue de sécurité
Construction incrémentale de l’agent : prompting, chaîne RAG, règles de routing, gestion des cas limites. Tests sur données réelles à chaque étape. Vous validez chaque comportement avant la mise en production.
Déploiement + Monitoring + Itération
Mise en production sécurisée. Supervision des performances de l’agent, détection des cas mal classés, ajustements des prompts et du pipeline RAG sur la base des données réelles.
Exemples Agent AI & Outils interne
Ce qu'un agent de triage IA peut faire
Des scénarios réels déployés pour des équipes support comme la vôtre.
Triage & classification des tickets
- Triage rapide. Files allégées.
Réponse automatique aux questions récurrentes
- Résolution autonome. Zéro opérateur mobilisé.
Escalade intelligente & scoring d'urgence
- Cas critiques traités en priorité. SLA respectés.
Ce que disent les équipes qui ont déployé avec nous
Alex Rivera
« L’équipe n’a pas juste automatisé — elle a réarchitecturé l’ensemble de nos opérations avec une couche agentique. On va deux fois plus vite aujourd’hui. »
Sarah J.
« Enfin un partenaire IA qui comprend les exigences de sécurité enterprise. Pas d’effet de manche, juste de l’exécution solide. »
Michael R.
« Ils ont compris nos besoins d’intégration complexes et livré des workflows qui tournent sans friction depuis le premier jour. »
Marcia S.
« Ils ont donné du sens à nos exigences les plus complexes et produit une solution qui fonctionne vraiment. Un investissement pleinement rentabilisé. »
Adam B.
« Ils ont saisi nos besoins rapidement et livré une architecture agentique qui performe parfaitement. Absolument worth it. »
FAQ
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de démarrer un projet IA avec nous.
Combien de temps prend un projet IA typique ?
Cela dépend de la complexité. Un agent ciblé sur un cas d’usage précis peut être en production en quelques semaines. Les architectures multi-agents avec intégrations système complexes prennent davantage de temps. Nous vous fournissons un calendrier réaliste dès l’appel découverte — sans surprise.
Quels accès à nos systèmes demandez-vous ?
Uniquement les accès minimum nécessaires à chaque intégration. Pour la plupart des projets, cela se traduit par des clés API ou des connexions OAuth. Tous les accès sont documentés et nous appliquons strictement le principe du moindre privilège.
À qui appartiennent les systèmes IA que vous construisez ?
À vous, intégralement. Code, prompts, configurations et documentation vous appartiennent. Vous pouvez maintenir, faire évoluer ou internaliser vos agents IA à tout moment, sans dépendance à notre égard.
Que se passe-t-il si quelque chose cesse de fonctionner après le déploiement ?
Nous incluons une période de monitoring post-lancement dans chaque projet. En cas d’anomalie — dérive d’un modèle, changement d’API tierce, comportement inattendu d’un agent — nous intervenons rapidement pour diagnostiquer et corriger.
Comment gérez-vous la sécurité des données ?
La sécurité est intégrée à chaque étape du build, pas ajoutée en fin de projet. Nous travaillons uniquement avec les données strictement nécessaires, documentons tous les flux et appliquons les bonnes pratiques de chiffrement, d’accès et de traçabilité — compatibles RGPD.
Pouvez-vous travailler avec nos outils et prestataires existants ?
Oui. Nous concevons nos architectures agentiques pour s’intégrer à votre stack existant — CRM, ERP, outils de support, bases de données, APIs internes ou tierces. Pas besoin de tout remplacer pour déployer de l’IA.
Et si nous ne savons pas encore quoi automatiser en premier ?
C’est précisément l’objet de l’appel découverte. Nous auditons vos processus, identifions les zones à fort potentiel agentique et vous proposons une feuille de route priorisée selon l’impact métier et la faisabilité technique.
Peut-on déployer vos agents IA sans exposer nos données à des serveurs externes ?
Oui — et c’est une priorité pour de nombreux clients. Nous concevons des architectures agentiques souveraines : modèles hébergés sur votre infrastructure ou sur des serveurs européens, zéro transit de données vers des clouds américains, conformité RGPD native. Vos données restent sous votre contrôle à chaque étape du pipeline IA.