Formation IA pour la Finance & Comptabilité
de formation intensive pour automatiser
saisie, rapprochement et reporting financier
LE PROBLÈME
Vos équipes codent encore des scripts manuels pendant que vos concurrents déploient des agents IA autonomes.
LangChain, LangGraph, Hermes Agent, Claude Code, OpenClaw, Microsoft Agent Framework, RAG… les frameworks agentiques se multiplient à une vitesse folle. Sans formation structurée, vos équipes perdent des semaines à tester des tutorials incomplets, à déboguer des architectures bancales et à recommencer à zéro à chaque nouveau projet. Cette journée intensive règle ça. Vous apprenez à choisir le bon framework, à concevoir une architecture agentique robuste et à déployer votre premier agent en production — avec du code réel, sur un cas métier réel.
On ne vous fait pas coder un agent «hello world». Vous partez avec une architecture complète : agent, mémoire, outils, déploiement. Utilisable le lundi suivant.
LangGraph pour l’orchestration complexe, Hermes Agent pour la flexibilité, Claude Code pour le pair-programming IA, OpenClaw pour les agents call — on vous apprend à choisir selon votre contexte.
Votre formateur a construit et déployé des systèmes agentiques en production. Pas un théoricien — quelqu’un qui utilise ces outils au quotidien sur de vrais projets clients.
Avant la journée, on adapte le programme à votre stack existante, votre niveau et vos cas métier. Après, on reste disponible 30 jours pour vos questions de mise en production.
AU PROGRAMME
Ce que vous maîtrisez à la fin de la journée
Fondations Agentiques
Architecture LLM+agents, patterns multi-agents (supervisor, ReAct, MRKL), gestion de la mémoire et des états, design d’outils (tools/functions calling). Choisir le bon pattern pour votre problème.
- Anatomie d’un agent : LLM + mémoire + outils + boucle
- Patterns : ReAct, Plan & Execute, Supervisor, Reflection
- Gestion des états, des erreurs et des boucles infinies
- Function calling avancé : tools, structured outputs, JSON mode
Frameworks en Profondeur
Tour complet des 7 frameworks agentiques du marché. Comparatif détaillé, cas d’usage idéaux pour chacun, exercices pratiques sur LangGraph et Hermes Agent. Vous codez pendant ce module.
- LangChain : chaînable, 600+ intégrations, cas LCEL & RAG
- LangGraph : orchestration stateful multi-agents
- Hermes Agent : agents flexibles, MCP natif, Hostinger VPS
- Claude Code : pair-programming IA sur codebase réelle
- OpenClaw + Microsoft Agent Framework : enterprise patterns
RAG & Mémoire Vectorielle
Pipeline RAG complet de bout en bout : ingestion, chunking sémantique, embedding, stockage vectoriel, retrieval hybrid, reranking. Implémentation avec Qdrant/Weaviate et Cohere Rerank.
- Chunking stratégique : fixe, sémantique, par section
- Embeddings : OpenAI, Cohere, mixte hybride BM25+dense
- Qdrant / Weaviate : stockage et requêtes vectorielles
- Reranking Cohere + évaluation RAGAS / LLM-as-judge
Déploiement & Observabilité
Dockeriser votre agent, exposer une API FastAPI, monitorer avec LangSmith et Arize. Gestion des coûts de tokens, rate limiting, sécurité des clés API. Votre agent en production le soir même.
- Docker + FastAPI : encapsuler et exposer votre agent
- LangSmith : traces, évaluation, débogage end-to-end
- Gestion des coûts : tracking tokens, cache sémantique
- RBAC, variables d’env sécurisées, logging structuré
DÉROULÉ DE LA JOURNÉE
7 heures pour passer du zéro à l’agent en production
Format bootcamp intensif. On code, on déplore, on débogue ensemble. Vous repartez avec un agent fonctionnel, un pipeline RAG opérationnel et la compréhension profonde pour en construire d’autres seul.
Évaluation & Cadrage Technique
Test de niveau en amont, identification de votre stack existante (Python, API, infra) et adaptation du programme. On part de où vous êtes — pas d’où on voudrait que vous soyez.
Fondations & Architecture
Matin : théorie des agents, patterns, comparatif frameworks. Chaque concept est immédiatement suivi d’un exercice de code. Vous choisissez votre framework principal avant la pause.
Atelier Pratique Intensif
Après-midi : construction de votre agent sur votre cas métier réel. Pipeline RAG, orchestration LangGraph ou Hermes Agent, intégration d’outils externes. Debugging en live.
Déploiement & Plan Évolution
Fin de journée : dockerisation, exposition API, setup monitoring LangSmith. Vous définissez votre roadmap agentique 90 jours avec le formateur. Support email 30 jours inclus.
EXERCICES PRATIQUES
Ce que vous construisez pendant la formation
Du code réel, des agents fonctionnels, des pipelines déployés — pas des notebooks Colab jetables
Agent RAG sur vos documents internes
- Base de connaissance IA opérationnelle en 2h.
Système multi-agents avec Hermes Agent
- Premier agent autonome multi-étapes déployé.
Assistant code IA sur votre codebase réelle
- Agent code pair-programming opérationnel sur votre repo.
Ce que disent nos participants
Alex Rivera
« L’équipe n’a pas juste automatisé — elle a réarchitecturé l’ensemble de nos opérations avec une couche agentique. On va deux fois plus vite aujourd’hui. »
Sarah J.
« Enfin un partenaire IA qui comprend les exigences de sécurité enterprise. Pas d’effet de manche, juste de l’exécution solide. »
Michael R.
« Ils ont compris nos besoins d’intégration complexes et livré des workflows qui tournent sans friction depuis le premier jour. »
Marcia S.
« Ils ont donné du sens à nos exigences les plus complexes et produit une solution qui fonctionne vraiment. Un investissement pleinement rentabilisé. »
Adam B.
« Ils ont saisi nos besoins rapidement et livré une architecture agentique qui performe parfaitement. Absolument worth it. »
FAQ
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de démarrer un projet IA avec nous.
Combien de temps prend un projet IA typique ?
Cela dépend de la complexité. Un agent ciblé sur un cas d’usage précis peut être en production en quelques semaines. Les architectures multi-agents avec intégrations système complexes prennent davantage de temps. Nous vous fournissons un calendrier réaliste dès l’appel découverte — sans surprise.
Quels accès à nos systèmes demandez-vous ?
Uniquement les accès minimum nécessaires à chaque intégration. Pour la plupart des projets, cela se traduit par des clés API ou des connexions OAuth. Tous les accès sont documentés et nous appliquons strictement le principe du moindre privilège.
À qui appartiennent les systèmes IA que vous construisez ?
À vous, intégralement. Code, prompts, configurations et documentation vous appartiennent. Vous pouvez maintenir, faire évoluer ou internaliser vos agents IA à tout moment, sans dépendance à notre égard.
Que se passe-t-il si quelque chose cesse de fonctionner après le déploiement ?
Nous incluons une période de monitoring post-lancement dans chaque projet. En cas d’anomalie — dérive d’un modèle, changement d’API tierce, comportement inattendu d’un agent — nous intervenons rapidement pour diagnostiquer et corriger.
Comment gérez-vous la sécurité des données ?
La sécurité est intégrée à chaque étape du build, pas ajoutée en fin de projet. Nous travaillons uniquement avec les données strictement nécessaires, documentons tous les flux et appliquons les bonnes pratiques de chiffrement, d’accès et de traçabilité — compatibles RGPD.
Pouvez-vous travailler avec nos outils et prestataires existants ?
Oui. Nous concevons nos architectures agentiques pour s’intégrer à votre stack existant — CRM, ERP, outils de support, bases de données, APIs internes ou tierces. Pas besoin de tout remplacer pour déployer de l’IA.
Et si nous ne savons pas encore quoi automatiser en premier ?
C’est précisément l’objet de l’appel découverte. Nous auditons vos processus, identifions les zones à fort potentiel agentique et vous proposons une feuille de route priorisée selon l’impact métier et la faisabilité technique.
Peut-on déployer vos agents IA sans exposer nos données à des serveurs externes ?
Oui — et c’est une priorité pour de nombreux clients. Nous concevons des architectures agentiques souveraines : modèles hébergés sur votre infrastructure ou sur des serveurs européens, zéro transit de données vers des clouds américains, conformité RGPD native. Vos données restent sous votre contrôle à chaque étape du pipeline IA.
Ce que ça change concrètement dans votre équipe
Des transformations mesurables dès la première semaine suivant la formation.
❌ AVANT
- Scripts Python ad hoc non maintenables
- 3 semaines pour comprendre LangChain sans résultat
- Aucune stratégie RAG : hallucinations non maîtrisées
- Agents qui échouent en prod sans monitoring
- Choix de framework par mode, pas par besoin
- Projets IA qui partent à la poubelle après 1 sprint
✅ APRÈS
- Architecture agentique claire et reproductible
- Premier agent LangGraph déployé en journée
- Pipeline RAG avec reranking sur vos documents internes
- Monitoring LangSmith + alertes en production
- Décision framework argumentée selon votre contexte
- Roadmap agentique 90 jours prête à exécuter
Un framework pour chaque besoin. Maîtrisés. Comparés. Choisis avec méthode.
On ne vous impose pas un seul framework. On vous apprend à choisir le bon selon votre cas — et à exceller dessus.
LangChain
Idéal pour : RAG, chaînes de traitement, 600+ intégrations
Le framework le plus adopté. Parfait pour construire des pipelines LLM modulaires avec LCEL et des agents tools-based rapides à protétyper.
Python · TypeScript · LCEL
LangGraph
Idéal pour : multi-agents, workflows stateful, cycles
L’outil le plus puissant pour des systèmes agentiques complexes avec états partagés, boucles conditionnelles et human-in-the-loop.
Graphs · Nodes · State Machines
Hermes Agent
Idéal pour : agents flexibles, MCP, déploiement VPS
Framework open-source agnostique au LLM, support natif MCP servers, idéal pour des agents souverains déployés on-premise ou sur Hostinger VPS.
MCP · Docker · Ollama · OpenAI
Claude Code
Idéal pour : pair-programming IA, refactoring, debug
CLI Anthropic pour un agent de développement autonome directement dans votre terminal. Lit, écrit, teste et commit du code sur votre repo.
CLI · Git · Tests · PR auto
OpenClaw
Idéal pour : agents appel IA, voice pipeline, VAPI
Framework spécialisé pour les agents vocaux et téléphoniques. Intégration native avec VAPI, Twilio et les pipelines STT-LLM-TTS.
VAPI · Twilio · ElevenLabs · STT
Microsoft Agent
Idéal pour : enterprise, Azure, écosystème Microsoft
AutoGen + Semantic Kernel pour des systèmes multi-agents en environnement Azure. Idéal pour les équipes déjà dans l’écosystème Microsoft.
AutoGen · Semantic Kernel · Azure OpenAI
RAG Custom
Idéal pour : pipeline souverain, Qdrant/Weaviate, reranking
Pipeline RAG sur mesure sans dépendance à un framework. Qdrant ou Weaviate + Cohere Rerank + évaluation RAGAS. Performance maximale et contrlôle total.
Qdrant · Weaviate · Cohere · RAGAS
Cette formation est faite pour vous si…
👨💻 Développeurs Python
Vous connaissez Python mais n’avez jamais construit d’agent en production. Vous voulez maîtriser LangGraph et déployer votre premier RAG.
🏗️ Architectes & Tech Leads
Vous définissez les choix techniques de votre équipe. Vous voulez comprendre les trade-offs entre frameworks avant de vous engager.
📊 Chefs de Projet IA
Vous pilotez des projets IA mais manquez de profondeur technique pour challenger vos devs et estimer les complexités.
🧭 Fondateurs Tech & Startups IA
Vous construisez un produit IA. Vous avez besoin de bases solides pour éviter de devoir tout refaire dans 6 mois.
Investissez dans les compétences qui changent votre stack
Pas d’abonnement. Pas d’engagement. Une formation, un investissement, un retour immédiat.
Journée Intensive
850 € / pers.
7h de formation. 1 agent déployé. 1 pipeline RAG. Support 30 jours.
- 7 frameworks couverts
- Agent LangGraph + pipeline RAG
- Déploiement Docker + LangSmith
- Roadmap 90 jours personnalisée
- Support email 30 jours inclus
- Max 6 participants
Deep Dive Agentique
1 490 € / pers.
14h de formation. Système multi-agents complet. Production-ready.
- Tout le contenu J1 +
- Système multi-agents LangGraph complet
- Claude Code sur votre codebase réelle
- Hermes Agent + MCP servers custom
- Évaluation RAGAS + LLM-as-judge
- Support prioritaire 60 jours
Intra-Entreprise
Devis personnalisé
Programme conçu autour de votre stack, vos cas métier et le niveau de votre équipe.
- Programme 100% adapté à votre stack
- Jusqu’à 12 participants
- On code sur votre codebase réelle
- Suivi post-formation 90 jours
- Revue d’architecture incluse
- Facturable sur budget formation (OPCO)
Tous nos tarifs s’entendent HT. Formation éligible au financement OPCO (intra-entreprise). Présentiel Bruxelles/Dijon ou 100% distanciel.